휴리스틱(heuristic)이란
휴리스틱, 우리말로는 주먹구구식 또는 어림짐작이라고 번역되는 이 개념은 직관적으로 파악하기 어려운 복잡한 문제를 빠르게 해결하고자 할 때 쓰이는 대표적인 발견법입니다. 휴리스틱이라는 단어는 그리스어에서 유래하였습니다. "발견하다" 또는 "찾아내다"라는 의미를 담고 있습니다. 휴리스틱은 심리학, 컴퓨터 공학 등에서도 사용되는 개념입니다. 경제학에서는 특히 행동경제학에서 주로 등장하는 개념입니다.
사람들은 복잡한 문제를 만났을 때, 합리적으로 분석하여 최적의 결정을 내리기보다 직감 또는 본능에 이끌려서 문제를 단순화하고자 합니다. 그렇게 복잡한 문제를 단순화한 이후에 자신만의 규칙을 이용하여 의사결정을 내립니다. 이때, 문제를 단순화하는 단계에서 휴리스틱이 사용됩니다.
대표적인 휴리스틱
잘 알려진 대표적인 휴리스틱으로는 크게 3가지가 있습니다.
표본의 대표성 휴리스틱(Sample Representativeness Heuristic)
표본의 대표성 휴리스틱은 문제의 해결에 도움이 될만한 예시나 표본, 이전의 경험 등이 있을 때 사용하는 방법입니다. 예를 들어, 대전의 인구수를 맞춰야 하는 문제를 생각해 볼 수 있습니다. 질문을 받은 사람이 서울 사람이고, 서울의 인구수를 대략적으로 알고 있다고 가정해 봅시다. 그 사람은 대전의 인구수가 서울보다 적다는 것을 알고 있습니다. 그리고 담양 등 소규모 지역군보다는 많다는 사실도 알고 있습니다. 이럴 경우, 질문받은 사람은 자신이 알고 있는 서울의 인구수에 기반해서 대전의 인구수를 추론합니다.
가용성 휴리스틱(Availability Heuristic)
가용성 휴리스틱은 우리의 기억과 관련된 휴리스틱입니다. 이 휴리스틱을 사용하는 사람들은 최근의 기억, 충격적 또는 인상 깊었던 과거의 기억에 기반하여 의사결정을 내립니다. 어떤 사람이 저녁 뉴스에서 비행기 추락 사고 뉴스를 보았다고 생각해 봅시다. 이 사람이 그 뉴스를 본 후에 교통수단의 위험성 관련 설문조사를 진행할 경우, 그 사람은 자동차보다 비행기가 더 위험한 교통수단이라고 생각할 가능성이 높아집니다. 왜냐하면 바로 직전에 본 비행기 사고 뉴스를 떠올리기 쉽기 때문입니다.
앵커링 휴리스틱(Anchoring Heuristic)
앵커링 휴리스틱은 이야기의 맥락이 중요하다는 것을 보여주는 현상입니다. 닻내림 현상이라고도 불리는 이 휴리스틱은 어떤 사람이 판단을 내리기 전에 제공받은 정보가 무엇인지에 따라 특정 판단을 내릴 확률이 높아진다는 것을 나타냅니다. 이것도 마찬가지로 예시를 들어 설명해 보겠습니다. 마트에서 진열된 상품의 가격 표시 라벨을 보신 적이 있을 것입니다. 대형 마트에서는 원가를 위에 조그맣게 표시하고 취소선을 그어놓습니다. 그리고 아래에 크고 진한 글씨로 판매가를 적어놓습니다. 굳이 원가를 표시하는 이유는 소비자가 원가를 보고 판매가를 보았을 때 그렇지 않은 경우, 즉 판매가만 보는 경우보다 상품이 더 싸다고 느끼기 때문입니다.
휴리스틱과 인지적 편향 문제
휴리스틱을 통해 간편하고 빠르게 해결책을 도출할 수 있지만 인지적 편향 문제가 따른다는 단점도 존재합니다. 인지적 편향 문제는 휴리스틱을 사용할 때, 인간이 가진 인지 능력의 한계로 인해 생겨납니다. 예를 들어, 만 원짜리 상품을 할인한다고 9900원에 파는 경우, 실제로는 100원 밖에 할인되지 않았지만, 소비자가 느끼기에는 앞자리 숫자가 줄어듦으로써 보다 더 큰 할인을 받았다고 생각하는 경우입니다. 이런 인지적 편향 문제를 피하고 휴리스틱을 이용하면서도 더 나은 의사결정을 내리려면, 휴리스틱이라는 것이 존재한다는 것, 그리고 때로는 이런 간편 추론 방법이 틀린 결과를 도출할 수 있다는 점을 인지하고 좀 더 신중히 생각해보아야 합니다.
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